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政策:《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》要點(diǎn)解讀

在推動(dòng)新型工業(yè)化與構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的宏偉藍(lán)圖中,制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型無疑是至關(guān)重要的一環(huán)。隨著國務(wù)院常務(wù)會(huì)議正式批準(zhǔn)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》(簡(jiǎn)稱《方案》),標(biāo)志著我國制造業(yè)正式邁入了一個(gè)全面擁抱數(shù)字化、智能化的新時(shí)代。本文旨在簡(jiǎn)要解析這一政策背后的深遠(yuǎn)意義及其核心內(nèi)容,為企業(yè)把握轉(zhuǎn)型機(jī)遇提供指引。

01政策背景與戰(zhàn)略意義

作為全球聞名的“世界工廠”,中國制造業(yè)不僅是國民經(jīng)濟(jì)的堅(jiān)固基石,也是綜合國力的集中體現(xiàn)。然而,面對(duì)全球競(jìng)爭(zhēng)的新格局,傳統(tǒng)發(fā)展模式遭遇瓶頸。主要體現(xiàn)在:基礎(chǔ)研究相對(duì)不足,對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠,原始創(chuàng)新匱乏;系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱,技術(shù)體系不夠完整;目前制造業(yè)發(fā)展整體上還處于機(jī)械自動(dòng)化向數(shù)字自動(dòng)化過渡階段。

在此背景下,《行動(dòng)方案》的發(fā)布猶如一劑強(qiáng)心針,旨在通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,重塑制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)從“中國制造”向“中國智造”的跨越。

《行動(dòng)方案》明確了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏偉目標(biāo):至2025年,全面推動(dòng)制造業(yè)主要領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程,打造世界級(jí)數(shù)字化制造業(yè)集群,顯著提升我國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位與影響力。此方案不僅呼應(yīng)了31省市已出臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖,更是從中央層面強(qiáng)化了對(duì)跨區(qū)域協(xié)同與系統(tǒng)規(guī)范的引導(dǎo),直擊當(dāng)前科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心。

02核心內(nèi)容與制造企業(yè)關(guān)注點(diǎn)
《行動(dòng)方案》圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多個(gè)方面提出了具體舉措,其中幾個(gè)與制造企業(yè)緊密相關(guān)的核心點(diǎn)值得關(guān)注:
1.典型場(chǎng)景示范與推廣

《行動(dòng)方案》強(qiáng)調(diào)要根據(jù)制造業(yè)多樣化個(gè)性化需求,要分行業(yè)分領(lǐng)域挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型場(chǎng)景。制造企業(yè)可以結(jié)合自身實(shí)際,選擇適合的轉(zhuǎn)型路徑和模式,通過學(xué)習(xí)和復(fù)制成功案例,加速自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

場(chǎng)景是數(shù)字化技術(shù)在制造過程單個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用,面向裝備制造、電子信息、消費(fèi)品 3 個(gè)離散制造重點(diǎn)行業(yè),圍繞通用場(chǎng)景和行業(yè)場(chǎng)景 2 個(gè)場(chǎng)景分類,整理形成了 20 個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景。

離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景

通用場(chǎng)景是指滿足不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性需求的場(chǎng)景,具備在同行業(yè)內(nèi)及不同行業(yè)間的推廣價(jià)值。通用場(chǎng)景部分整理了行業(yè)存在共性需求和相似解決方案的數(shù)字化典型場(chǎng)景,包括智能排產(chǎn)與調(diào)度、人機(jī)協(xié)同作業(yè)、質(zhì)量智能檢測(cè)、全過程質(zhì)量追溯、全流程精益生產(chǎn)管理、能耗數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)、環(huán)境智能監(jiān)測(cè)與調(diào)節(jié) 7個(gè)場(chǎng)景。

比如能耗數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)場(chǎng)景即對(duì)車間生產(chǎn)過程中各類能耗量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效采集和監(jiān)測(cè)的過程,通過數(shù)字化儀器儀表實(shí)時(shí)采集用電、用水、用氣以及各類生產(chǎn)設(shè)備能耗數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量與可視化監(jiān)測(cè),企業(yè)可以根據(jù)需要按時(shí)間區(qū)域、設(shè)備、訂單等維度進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),生產(chǎn)管理者可以及時(shí)了解能源消耗情況。

2. 核心技術(shù)支撐與創(chuàng)新能力提升

數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開核心技術(shù)的支撐?!缎袆?dòng)方案》提出要加快核心技術(shù)攻關(guān)和成果推廣應(yīng)用,做好設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、協(xié)議互認(rèn)、標(biāo)準(zhǔn)制定、平臺(tái)建設(shè)等工作,這對(duì)于制造企業(yè)來說既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。制造企業(yè)應(yīng)積極參與相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用,提升自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和水平。

制造企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面,重點(diǎn)在于建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的集成與共享,同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù),加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與元數(shù)據(jù)管理,以構(gòu)建高效、可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面,則強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力,利用機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析,同時(shí)需要直觀的數(shù)據(jù)可視化工具和綜合業(yè)務(wù)智能平臺(tái),以支持快速?zèng)Q策和持續(xù)優(yōu)化,推動(dòng)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化。

信息技術(shù)已經(jīng)逐步滲透制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理過程

比如某制造企業(yè)通過建立集團(tuán)級(jí)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析建模,實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)全量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集,并對(duì)核心的人力、財(cái)務(wù)、設(shè)備、生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。某鍋爐企業(yè)依托軟件建立一體化數(shù)字驅(qū)動(dòng)平臺(tái),整個(gè)公司包括生產(chǎn)進(jìn)度、企業(yè)營銷、項(xiàng)目建設(shè)、交付在內(nèi)各種要素都直觀地呈現(xiàn)在眼前,助力精益生產(chǎn)與可視化管理。

3.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持

中小企業(yè)作為制造業(yè)的生力軍,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路尤為艱難?!缎袆?dòng)方案》提出要加大對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持,與開展大規(guī)模設(shè)備更新行動(dòng)、實(shí)施技術(shù)改造升級(jí)工程等有機(jī)結(jié)合,完善公共服務(wù)平臺(tái),探索形成促進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型長效機(jī)制。這對(duì)于廣大中小企業(yè)來說無疑是一大利好,制造企業(yè)中的中小企業(yè)應(yīng)充分利用政策紅利,積極尋求外部支持,加快自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

03制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略
在制造業(yè)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途中,一系列挑戰(zhàn)與障礙亟待克服。首要問題聚焦于認(rèn)知層面,部分企業(yè)對(duì)于智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)的理解尚顯模糊,難以精準(zhǔn)把握其應(yīng)用潛力與場(chǎng)景,進(jìn)而在轉(zhuǎn)型初期便陷入迷茫,不知從何下手。
這一認(rèn)知上的不足直接映射到執(zhí)行層面,表現(xiàn)為企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度不足,缺乏系統(tǒng)性的規(guī)劃藍(lán)圖與強(qiáng)有力的執(zhí)行團(tuán)隊(duì)支撐。由此,轉(zhuǎn)型過程中難免遭遇種種難題,而這些問題往往因缺乏及時(shí)有效的解決機(jī)制而累積,影響整體轉(zhuǎn)型進(jìn)度與成效。
此外,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的缺失、組織機(jī)制的混亂、技術(shù)成熟度的局限以及數(shù)字化人才隊(duì)伍的匱乏,也是制約制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。
因此,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要克服以上問題,從認(rèn)知、規(guī)劃、執(zhí)行、技術(shù)、人才等多個(gè)方面入手,提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果和效益。應(yīng)對(duì)策略如下:

1. 深化認(rèn)知,明確方向:企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)的認(rèn)知與學(xué)習(xí),明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)與應(yīng)用場(chǎng)景,為轉(zhuǎn)型之路奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

2. 科學(xué)規(guī)劃,有序執(zhí)行:制定詳盡的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃,涵蓋目標(biāo)設(shè)定、實(shí)施路徑、時(shí)間表與預(yù)算分配,確保轉(zhuǎn)型工作有章可循、有序推進(jìn)。

3. 構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系:建立健全的數(shù)據(jù)管理體系,利用私有云、公有云等先進(jìn)技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理、高效運(yùn)維、安全備份與便捷共享,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

4. 培育數(shù)字化文化:在企業(yè)內(nèi)部推廣數(shù)字化文化,提升員工的數(shù)字化素養(yǎng)與技能水平,鼓勵(lì)創(chuàng)新思維與跨界合作,營造積極向上的轉(zhuǎn)型氛圍。

5. 加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與人才培養(yǎng):加大對(duì)核心技術(shù)的研發(fā)投入,加速技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用;同時(shí),注重?cái)?shù)字化人才隊(duì)伍的建設(shè)與培養(yǎng),為轉(zhuǎn)型提供充足的人才保障。

6. 推動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同:建立數(shù)字化平臺(tái),加強(qiáng)與供應(yīng)商、客戶等合作伙伴的溝通與協(xié)作,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游的緊密連接與高效協(xié)同,共同推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
04小結(jié)
《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》的出臺(tái),為我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)繪制了清晰的藍(lán)圖,也為全球制造業(yè)的未來發(fā)展提供了中國方案。在這場(chǎng)深刻的變革中,企業(yè)既是參與者也是受益者,只有緊跟時(shí)代步伐,積極擁抱數(shù)字化、智能化,才能在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。


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