人類社會的發(fā)展史，就是一部生存空間遷徙史。人類生存的足跡穿越了狩獵時代的森林、農(nóng)耕時代的平原、工業(yè)時代的城市之后，正進(jìn)入一個新空間——數(shù)字空間。數(shù)字化是一場偉大的遷徙，在進(jìn)化的道路上，遷徙是一種本能，也正演化成一種生存的核心能力。

我們需要攜手尋找通向數(shù)字世界的“諾亞方舟”，在這場波瀾壯闊又充滿風(fēng)險的數(shù)字新大陸的大航海中，我們的夢想是，成為站在“諾亞方舟”桅桿頂向遠(yuǎn)方眺望，發(fā)現(xiàn)綠洲并找到數(shù)字化彼岸的人。

建造數(shù)字世界的“鋼筋水泥”是芯片、算法、數(shù)據(jù)、軟件、網(wǎng)絡(luò)、傳感器、數(shù)據(jù)庫、云平臺，以及人們對這個世界過往規(guī)律的認(rèn)知以及對未來的想象，它們構(gòu)成了數(shù)字空間的基礎(chǔ)設(shè)施。

未來十年是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安裝期，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的主題之一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)、切換與遷徙，以及基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)生態(tài)再造。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了激情迸發(fā)、百舸爭流的“三峽時代”，正加速與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，進(jìn)入靜水深流的“楊子江時代”，數(shù)字化的江河更寬、更深、更穩(wěn)、更大，其引領(lǐng)性、基礎(chǔ)性、全局性的作用更加凸顯。

數(shù)字化已成為巨變時代國家、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)間發(fā)展的分水嶺，加速核心競爭優(yōu)勢的此消彼長。美科技公司市值已超過歐洲所有上市公司，15年前僅為四分之一；過去十年，IBM市值沒有太大變化，微軟漲了20倍；美國風(fēng)電公司NextEra市值超過?？松梨?，收入只有后者的十分之一。

中國的數(shù)字化一定是獨(dú)特的，中國是全球最大的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國、社零總額大國、數(shù)字消費(fèi)大國和制造業(yè)大國，數(shù)字化主線把四個大國優(yōu)勢聚合在一起，將形成疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)和倍增效應(yīng)。

有創(chuàng)新活力的中小企業(yè)持續(xù)涌現(xiàn)，是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)繁榮的核心指標(biāo)。德國經(jīng)濟(jì)能源部長曾說“令人擔(dān)憂的是過去的20年德國幾乎沒有出現(xiàn)新的創(chuàng)新型性企業(yè)，而美國和中國過去20年里涌現(xiàn)出現(xiàn)一批世界領(lǐng)先的科技公司?！?日本失去的30年，是失去小企業(yè)成長機(jī)會的30年。

中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從跟跑到并跑的標(biāo)志，不是特定數(shù)字化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從Copy to China到Copy from China，而是中國具備了重構(gòu)數(shù)字化理念體系的能力。這種能力應(yīng)當(dāng)是基于對全球領(lǐng)先者關(guān)于數(shù)字化的概念、理論、方法持續(xù)學(xué)習(xí)，以及扎根中國最新的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)實踐，構(gòu)建自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知體系和方法論，找到適合中國的獨(dú)特發(fā)展模式。

數(shù)字科技平臺是全球科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場。工業(yè)革命以來，英德美等大國崛起的背后都在于各自成功發(fā)育出了獨(dú)特的科技創(chuàng)新體系。今天的大國競爭，很大程度上體現(xiàn)為各類技術(shù)平臺及其生態(tài)系統(tǒng)所承載的創(chuàng)新體系之間的競爭。

數(shù)字科技平臺為科技創(chuàng)新與需求之間提供了精準(zhǔn)對接和高效迭代驗證的新機(jī)制，已成為新科技研發(fā)、擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)化的孵化器、加速器，為創(chuàng)新跨越“死亡之谷”開辟了一條新路。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點需求巨變。數(shù)字化不僅武裝了供給端，也武裝起了需求端，今天的消費(fèi)者需要的是一種個性化、實時化、場景化、內(nèi)容化、互動化的消費(fèi)和服務(wù)體驗。

數(shù)字化把消費(fèi)者武裝起來了，他們有了更多的表達(dá)權(quán)、話語權(quán)、參與權(quán)、選擇權(quán)，這是一個消費(fèi)者主權(quán)崛起的時代，但供給端并沒有為這場變革做好充分的準(zhǔn)備。你缺乏的不是客戶，而是與客戶互動。

今天，需求已經(jīng)不是簡單碎片化，而是粉塵化了。碎片化是看得見的需求掉在地上變成碎片，粉塵化是看不見的需求變得顆?；?。

面對數(shù)字時代的需求巨變，所有企業(yè)都將重新思考和定義自己，“我是誰”，“我如何給客戶創(chuàng)造價值”。未來只有客戶運(yùn)營商才能夠生存，需要實時洞察客戶需求，實時滿足消費(fèi)者需求；交付產(chǎn)品只是服務(wù)的開始，持續(xù)交互才是服務(wù)的常態(tài)。

數(shù)字化就是在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運(yùn)行軌道，用比特“引導(dǎo)”原子，用弱電“控制”強(qiáng)電，這將驅(qū)動賽博空間的數(shù)字孿生無限逼近真實物理空間，從原子、部件、產(chǎn)品、產(chǎn)線到服務(wù)，從管網(wǎng)、建筑、城市、地球到星系，從基因、細(xì)胞、心臟、大腦到人體，從材料科學(xué)、生命科學(xué)到制造、建筑，人類正在數(shù)字世界中構(gòu)建數(shù)字孿生體。

基于“物理實體+數(shù)字孿生”的資源優(yōu)化配置將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本形態(tài)，實現(xiàn)物理空間與數(shù)字空間各類要素、活動相互映射、實時交互、高效協(xié)同，以及系統(tǒng)內(nèi)資源配置和運(yùn)行的按需響應(yīng)、快速迭代、動態(tài)優(yōu)化。

實現(xiàn)全鏈路數(shù)字化是實現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配的根本途徑。數(shù)字時代傳統(tǒng)供需從一個緩慢僵化的機(jī)械系統(tǒng)，演變成一個動態(tài)演進(jìn)的生物系統(tǒng)。只有以消費(fèi)者為中心，將消費(fèi)需求信息前置于新消費(fèi)產(chǎn)生，構(gòu)建端到端的數(shù)字化解決方案，基于數(shù)據(jù)洞察及時捕捉市場動向，重構(gòu)供給體系，才能從根本上實現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配。

未來所有企業(yè)都將是客戶運(yùn)營商，他們有三個特征：客戶資源成為企業(yè)核心資產(chǎn)，實現(xiàn)全鏈路數(shù)字化集成以及全鏈路實時響應(yīng)。

實時洞察和滿足客戶需要，企業(yè)需要構(gòu)建基于數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動的需求實時響應(yīng)與資源實時優(yōu)化新體系，其核心是四個關(guān)鍵詞：在線+閉環(huán)+高頻+全局。

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型大變革，企業(yè)思維需要實現(xiàn)三個轉(zhuǎn)變：一是從不變應(yīng)萬變，到以萬變應(yīng)萬變，以不確定性應(yīng)對不確定性，需要摒棄冗余思維、靜態(tài)思維，走向精準(zhǔn)思維、動態(tài)思維。二是以增量革命構(gòu)建新型能力，把軟件、設(shè)備、流程優(yōu)化、管理變革最終都要轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新型能力。三是從產(chǎn)品商到客戶運(yùn)營商，通過產(chǎn)品服務(wù)與客戶建立一種“強(qiáng)關(guān)系”，能成為24小時在線，了解、預(yù)測、滿足客戶需求的“客戶運(yùn)營商”。

成為客戶運(yùn)營商的三板斧：《深度粉銷2.0》對如何運(yùn)營客戶提出三個關(guān)鍵舉措。圈層化，找出核心目標(biāo)用戶群體，核心層鎖定產(chǎn)品的功能和情感有強(qiáng)烈需求的小眾群體，影響層要滿足四個條件：專業(yè)度、影響力、愛嘗鮮、愛分享，影響由核心層向影響層、外圍層擴(kuò)散；情感化，用戶運(yùn)營的關(guān)鍵抓手。情感降維就是情緒，這是短期目標(biāo)；情感升維就是價值觀，這是長期追求方向；參與感，激活用戶的動力之源，要把產(chǎn)品、服務(wù)、品牌、營銷的全過程開放，與用戶持續(xù)互動。

世界上有數(shù)字化道路：一種是可以買來的數(shù)字化，人們可以買機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、ERP、CRM、MES，各種軟件都可以買。一種是買不來的數(shù)字化，你能買來設(shè)備，但買不來工藝；能買來軟件，但買不來數(shù)據(jù)；你能買來咨詢，買不來核心競爭力。需要思考的是，你能買來的，你的競爭對手都能夠買來。自我進(jìn)化能力才是構(gòu)筑核心競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是把技術(shù)武裝到牙齒，而是把技術(shù)融入企業(yè)的基因，開啟一場永無止境的能力進(jìn)化之旅。

工業(yè)革命事實上是兩場革命：動力革命和控制革命。工業(yè)革命200多年來，偉大產(chǎn)品的背后，都是控制技術(shù)突破，瓦特發(fā)明蒸汽機(jī)、萊特兄弟發(fā)明飛機(jī)、工業(yè)3.0標(biāo)志技術(shù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，核心是解決控制的問題。工業(yè)革命的發(fā)展史，就是控制技術(shù)不斷演進(jìn)、升級、迭代的發(fā)展史。研究控制技術(shù)演進(jìn)歷史，既是理解工業(yè)革命演進(jìn)規(guī)律的必然要求，也是觀察和理解當(dāng)下數(shù)字時代紛繁復(fù)雜技術(shù)發(fā)展邏輯的一把鑰匙。

60年來，從大型機(jī)、微型機(jī)、智能手機(jī)、云計算、數(shù)據(jù)中臺、智能汽車到5G，盡管不同時代的技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)不同，但其技術(shù)底層演進(jìn)的邏輯是一致的，即控制系統(tǒng)的軟硬解耦，從封閉走向開放，推動了控制在場景、空間、規(guī)模和效率上的變革，其共同的邏輯是，硬件通用化+服務(wù)可編程。

一次產(chǎn)業(yè)革命，一代基礎(chǔ)設(shè)施。每一次產(chǎn)業(yè)和技術(shù)革命大概持續(xù)50年到60年的時間，前30年是基礎(chǔ)設(shè)施的安裝期，后30年是基礎(chǔ)設(shè)施的拓展期。數(shù)字時代，云計算為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施的大幕才剛剛拉開。

亞馬遜、谷歌、微軟、阿里自主路線的云占市場75%，全球沒有一家基于開源技術(shù)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化公共服務(wù)。

人們遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了云計算的價值，云計算的意義不在于降低IT成本、提高運(yùn)營效率，云計算是數(shù)字時代一個國家創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施，是大國未來體系和生態(tài)競爭的基石。10多年前亞馬遜有一個愿景：“學(xué)生在宿舍里就能使用與世界上最大的公司一樣的基礎(chǔ)設(shè)施”，今天這個目標(biāo)已經(jīng)實現(xiàn)了。云計算讓一個創(chuàng)業(yè)者有機(jī)會享受最先進(jìn)的開發(fā)環(huán)境設(shè)施，實現(xiàn)了新技術(shù)大規(guī)模低成本擴(kuò)散，更重要的是推動了創(chuàng)新供需精準(zhǔn)匹配，也為數(shù)據(jù)要素流動提供了可行的市場化方案。

數(shù)字時代需要重新思考基礎(chǔ)研究與技術(shù)開發(fā)的關(guān)系。1945年范內(nèi)瓦·布什給總統(tǒng)的《科學(xué)：無盡的前沿》，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)科學(xué)研究的重要，并促成了美國自然科學(xué)基金會成立。但其后遺癥在于，對基礎(chǔ)研究（科學(xué)）與應(yīng)用研究（技術(shù)）的分類觀，誤導(dǎo)了人們對科學(xué)和技術(shù)規(guī)律認(rèn)知。只有基礎(chǔ)研究才能發(fā)現(xiàn)新知識，而應(yīng)用研究只是知識的應(yīng)用？事實上，科學(xué)、技術(shù)與工程是平行發(fā)展的，并無絕對先后，在云原生時代更是如此，基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究正在進(jìn)入“發(fā)現(xiàn)—發(fā)明循環(huán)”迭代中。

云計算發(fā)展的歷史表明，不是貧窮限制人們的想象，而是富有限制了人們的想象。亞馬遜發(fā)展云計算的最大動力在于高昂的運(yùn)營成本難以承受，現(xiàn)金流面臨枯竭、股價最高下降80%，窮則思變、困則思變，這是公有云發(fā)展的最大動力。谷歌是云計算概念提出者及核心技術(shù)理念的倡導(dǎo)者，作為一個有更好現(xiàn)金流的“富家子弟”，技術(shù)上的引領(lǐng)者沒有進(jìn)化成為公有云商業(yè)化的開拓者。

世界上有兩種云計算：一種是“350公里的‘高鐵’”， 數(shù)據(jù)中心CPU利用率可以達(dá)到30%；一種是“60公里的‘綠皮車’”，數(shù)據(jù)中心CPU利用率不到5%。如果中國數(shù)據(jù)中心服務(wù)器CPU使用效率從5%提高到25%，服務(wù)器可節(jié)省3000億，電費(fèi)可節(jié)省800億度，相當(dāng)于一個三峽。

歐盟云計算計劃蓋亞失敗的啟示：開源技術(shù)體系實現(xiàn)不了歐盟云計算發(fā)展的目標(biāo)。2020年6月，歐盟 啟動蓋亞（GAIA-X）計劃，致力于為歐洲構(gòu)建公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，希望歐盟不依賴于美國和中國的云計算公司，但兩年后發(fā)現(xiàn)這一目標(biāo)難以實現(xiàn)，重新邀請亞馬遜、Google、微軟和阿里云參與GAIA-X計劃，這四家公司的共同特點是自主路線構(gòu)建云計算的技術(shù)體系。

公有云是第二次大航海時代的“土地”，可以把小水坑、小湖泊，變成大江大海，是孕育數(shù)字時代突破性新技術(shù)、偉大企業(yè)的搖籃，如SNOWFLAKE。云計算能力正在定義大國全球競爭的新邊界。

開放自動化時代正在到來。軟硬一體化的自動控制系統(tǒng)正在不斷解耦，一個高度依賴專有系統(tǒng)、低效系統(tǒng)、昂貴系統(tǒng)、更新緩慢的封閉自動化系統(tǒng)，正在演變成一個能夠?qū)蛻粜枨罂焖夙憫?yīng)的開放自動化系統(tǒng)。人們可能低估開放自動化的影響深遠(yuǎn)。傳統(tǒng)專有、低效率的封閉控制系統(tǒng)，正在向即插即用、開放自動化系統(tǒng)演進(jìn)，這將帶來了自動化工程設(shè)計、實施、運(yùn)營的高速度、敏捷性、靈活性和高效率，也會帶來控制技術(shù)體系乃至生產(chǎn)運(yùn)營體系的變革。

未來10年，OT技術(shù)與IT技術(shù)融合有兩條路線和模式：一是在現(xiàn)有技術(shù)、產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)架構(gòu)不變的基礎(chǔ)上，以標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一驅(qū)動數(shù)據(jù)融合，可以稱之為“存量嫁接式融合”；二是推動OT、IT底層技術(shù)體系基于云邊端進(jìn)行解構(gòu)，在解構(gòu)基礎(chǔ)上重新封裝并實現(xiàn)融合，可以稱之為“數(shù)字原生式融合”。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角看，硬件通用性遵循的是規(guī)模經(jīng)濟(jì)，服務(wù)可編程遵循的是范圍經(jīng)濟(jì)。就是讓變化快的軟件擺脫束縛，變得更快，應(yīng)對各種需求的不確定性；讓利用率高的硬件逐漸趨于統(tǒng)一，使得利用率變得越來越高。

什么是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化？數(shù)字化是能夠把一個物理世界運(yùn)行在數(shù)字空間里用比特來表達(dá)，解決的是數(shù)字化的信息有和無的問題；網(wǎng)絡(luò)化解決的是這些數(shù)據(jù)能不能在多個系統(tǒng)之間流動的問題。智能化解決的問題是數(shù)據(jù)是不是可以自動流動的問題。

從軟硬解耦的視角來理解，什么是汽車“召回”。馬斯克說“召回”這個詞需要“召回”了，因為對特特特斯拉而言，召回=軟件升級（OTA），你不需要將車開到4S店去更換維修硬件。這是對硬件通用化、服務(wù)可編程最好的詮釋。

數(shù)字化帶來兩場革命：決策革命和工具革命。馬克思說 “各種經(jīng)濟(jì)時代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么勞動資料生產(chǎn)?！睆霓r(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會到信息社會，人類生產(chǎn)工具從手工工具、能量轉(zhuǎn)換工具演進(jìn)到今天的智能工具，如數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等替代體力勞動者的工具，以及CAD、CAE等服務(wù)腦力勞動者的工具，這是工具革命。    

數(shù)字化帶來了企業(yè)決策體系重構(gòu)。企業(yè)競爭的核心是資源配置效率的競爭，資源配置優(yōu)勢的核心在于科學(xué)決策，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是用“數(shù)據(jù)+算法”的決策替代經(jīng)驗決策，核心在于數(shù)據(jù)的自動流動——正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。

為什么美的、特斯拉、盒馬、犀牛智造、物美等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都不得不自己主導(dǎo)開發(fā)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)？今天，當(dāng)一個企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)同時要滿足三個條件的時候，市場上可能很難找到現(xiàn)成的、有效的、高質(zhì)量的數(shù)字化解決方案：端到端優(yōu)化+消費(fèi)者主導(dǎo)+實時響應(yīng)。

企業(yè)決策分為企業(yè)家決策和經(jīng)理人決策。經(jīng)理人決策是是常規(guī)的、有規(guī)律可循的決策，可以制定出一套規(guī)則流程，可以用數(shù)據(jù)+算法進(jìn)行描述的決策，是有確定性答案的決策。今天數(shù)字化一個重要方向就是在企業(yè)研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、運(yùn)營、管理過程中的每一個決策行為，嘗試用數(shù)據(jù)+算法的方式進(jìn)行替代。

并不是所有決策都可以通過數(shù)據(jù)+算法替代，比如企業(yè)家的決策。企業(yè)家的決策是基于未來洞察的決策，無法用數(shù)據(jù)+算法來描述，事前沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。

數(shù)字化改變了人類認(rèn)識和改造世界的方法論，人類社會認(rèn)識客觀世界方法論經(jīng)歷了四個階段，從理論推理、實驗驗證，到數(shù)字空間模擬擇優(yōu)，進(jìn)入“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)發(fā)現(xiàn)”新階段。

數(shù)字化正義重新定義美國防部功能。2020年美國國防部發(fā)布了《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》報告，美國國防部提出的愿景是，成為一個以數(shù)據(jù)為中心的機(jī)構(gòu)，通過快速規(guī)模使用數(shù)據(jù)重構(gòu)決策體系，來獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢和提高效率。

數(shù)字化重構(gòu)了創(chuàng)新模式。創(chuàng)新是一個試錯的過程，如技術(shù)方案試錯、材料工藝試錯客戶需求試錯、渠道創(chuàng)新試錯和商業(yè)模式試錯。數(shù)字化重構(gòu)了試錯的模式：試錯的工具是數(shù)字孿生，試錯方式實現(xiàn)了模擬擇優(yōu)，試錯效率實現(xiàn)了高頻迭代，試錯實現(xiàn)了低成本導(dǎo)向。

數(shù)字孿生正在構(gòu)筑一條通向零成本的試錯之路。試錯都會有成本，但通過在數(shù)字孿生的虛擬世界中模擬物理世界運(yùn)行，為新品開發(fā)、商業(yè)決策、產(chǎn)線調(diào)試、設(shè)備運(yùn)維找到了一條新路。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的A/B TEST測試是數(shù)字原生企業(yè)的基本形態(tài)，最小化可行產(chǎn)品MVP（Minimum Viable Product）以最低成本、最高效率的方式完成技術(shù)功能驗證、商業(yè)模式驗證、客戶反饋驗證，包括市場營銷、運(yùn)戶運(yùn)營、產(chǎn)品迭代，如付費(fèi)廣告、應(yīng)用商店、新用戶注冊、產(chǎn)品交互設(shè)計（UI）、功能、流程、推薦算法、排序算法、移動推送等。這是基于數(shù)據(jù)決策的典型場景。

軟件的本質(zhì)是事物運(yùn)行規(guī)律的代碼化，軟件的作用是構(gòu)建數(shù)據(jù)流動的規(guī)則體系。

馬斯克之問？2011年馬斯克自己公司的的網(wǎng)站上發(fā)表了一篇文章：為什么美國可以打敗中國？他指是制造業(yè)成本，當(dāng)年吹過的牛今天已經(jīng)實現(xiàn)了，火箭發(fā)射成本只有中國的1/7。數(shù)字孿生發(fā)揮了重要作用。

今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要挑戰(zhàn)在于數(shù)字技術(shù)的供給能力不足。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、元宇宙等概念滿天飛的時候，它給人們帶來一種錯覺，數(shù)字技術(shù)供給無處不在、無所不能。但事實上，今天的痛點和需求恰恰是全球數(shù)字技術(shù)和解決方案供給能力不足。

數(shù)字化將我們帶入高頻競爭時代。今天，創(chuàng)新頻率、迭代速度變得越來越快，產(chǎn)品研發(fā)、品牌打造及分銷體系、運(yùn)營分析周期、新產(chǎn)品上市周期等創(chuàng)新閉環(huán)周期大幅壓縮，企業(yè)競爭的焦點在于提升各環(huán)節(jié)決策和執(zhí)行頻率，以應(yīng)對需求的不確定性。

高頻競爭是面向智能的競爭，智能是一個主體對外部環(huán)境變化的響應(yīng)能力，只有快速變化才能精準(zhǔn)響應(yīng)。正如英國管理專家查爾斯·漢迪所說，“當(dāng)你知道該走向何處時，你往往已經(jīng)沒有機(jī)會了”。

如果把時間尺度拉長，我們不必為“新概念霧霾”過分憂慮。因為無論眾聲如何喧嘩，那些新概念、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新企業(yè)終究會經(jīng)歷市場的洗禮，或淘汰，或重生，剩者為王，留下來的是被市場證明把握了歷史方向和趨勢的。

數(shù)字生產(chǎn)力是在“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義的世界里，知識創(chuàng)造者借助智能工具，基于能源、資源以及數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素，構(gòu)建的一種認(rèn)識、適應(yīng)和改造自然的新能力。數(shù)字生產(chǎn)力意味著知識創(chuàng)造者的快速崛起，智能工具的廣泛普及，數(shù)據(jù)要素成為核心要素。

數(shù)字生產(chǎn)力意味著，人類認(rèn)識改造自然的方法，實現(xiàn)了從實驗驗證到模擬擇優(yōu)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展從規(guī)模經(jīng)濟(jì)到范圍經(jīng)濟(jì)，就業(yè)模式從八小時制到自由連接體，企業(yè)性質(zhì)從技術(shù)密集到數(shù)據(jù)密集，組織形態(tài)從公司制到“數(shù)字經(jīng)濟(jì)體”，消費(fèi)者主權(quán)全面崛起，人類實現(xiàn)了全球數(shù)億人跨時空的精準(zhǔn)高效協(xié)作。

從信息化到數(shù)字化，重要的變革是，數(shù)字系統(tǒng)需要從記錄時代走向決策時代；從數(shù)字技術(shù)體系從靜態(tài)系統(tǒng)演變成動態(tài)系統(tǒng)的過程；從一個有邊界功能系統(tǒng)，演變成一個根據(jù)客戶需求功能不斷演進(jìn)的系統(tǒng)；從一個閉環(huán)走向開環(huán)；從一個低頻決策機(jī)制變成一個高頻決策模式；從粗顆粒度演變成一個細(xì)顆粒的功能；從一個管控系統(tǒng)過渡到人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)；企業(yè)整個形態(tài)從機(jī)械系統(tǒng)演變成生物系統(tǒng)；企業(yè)從跟客戶一次博弈演變成共生關(guān)系。

產(chǎn)業(yè)升級的本質(zhì)是生產(chǎn)要素成本攀升與產(chǎn)業(yè)價值鏈提升之間的一場馬拉松式的競賽，這場競賽決定了一個國家能否邁過中等收入陷阱、能否沖破高收入之墻。

制造與服務(wù)的融合，是實體經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，是產(chǎn)業(yè)價值鏈走向高端的必由之路。

三次產(chǎn)業(yè)分類體系正在誤導(dǎo)人們對經(jīng)濟(jì)規(guī)律的認(rèn)知。10年前曾出版過一本書《制造業(yè)服務(wù)化路線圖：機(jī)理、模式與選擇》，書中序的標(biāo)題是“修復(fù)失靈的儀表盤：關(guān)于三次產(chǎn)業(yè)分類體系的反思”。如果一個國家或區(qū)域的經(jīng)濟(jì)是一趟奔馳的列車，三次產(chǎn)業(yè)分類體系是一個儀表盤，但它正阻礙人們對經(jīng)濟(jì)規(guī)律的認(rèn)識。    

傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈體系正在被解構(gòu)與重組，基于生產(chǎn)導(dǎo)向以鏈?zhǔn)?控制為核心的供應(yīng)體系，正在向基于客戶需求導(dǎo)向以網(wǎng)絡(luò)+協(xié)同的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系轉(zhuǎn)變，客戶能夠參與到研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈的每一個環(huán)節(jié)。

全球制造業(yè)正在面臨四大轉(zhuǎn)變：市場需求從產(chǎn)品導(dǎo)向向產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變；競爭優(yōu)勢從規(guī)?；┙o能力向個性化供給能力轉(zhuǎn)變；客戶交易從一次性短期交易向長期交易方式轉(zhuǎn)變；更值得關(guān)注的是，高價值環(huán)節(jié)從制造環(huán)節(jié)為主向服務(wù)環(huán)節(jié)為主轉(zhuǎn)變：從產(chǎn)業(yè)價值鏈來看，企業(yè)不可模仿、難以復(fù)制、不可完全轉(zhuǎn)移的獨(dú)特資源和能力是企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢的源泉。

工業(yè)革命幾百年來，制造業(yè)不變的追求是高效率、高質(zhì)量、低成本和高滿意度。區(qū)別在于，如何從從大規(guī)模生產(chǎn)走到個性化定制。

美國是新實體經(jīng)濟(jì)的風(fēng)向標(biāo)。過去十年，美國GDP從相當(dāng)于日本的2.6倍擴(kuò)大到4.5倍，從相當(dāng)于德國的4.6倍擴(kuò)大到5.4倍；美國制造業(yè)GDP相當(dāng)于日本的1.5倍擴(kuò)大到2.4倍，相當(dāng)于德國的2.5倍擴(kuò)大到3.1倍。德日GDP和制造業(yè)規(guī)模與美差距仍在擴(kuò)大。

美國經(jīng)濟(jì)在全球領(lǐng)先地位的鞏固和確立，是新實體經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)的勝利，是數(shù)字技術(shù)深度、全面融入一、二、三產(chǎn)業(yè)的結(jié)果。

從工業(yè)時代到數(shù)字時代，制造業(yè)的挑戰(zhàn)在于如何實現(xiàn)供給導(dǎo)向的規(guī)?；a(chǎn)向消費(fèi)者驅(qū)動的定制化生產(chǎn)的演變，這需要全球制造加速構(gòu)建萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、智能主導(dǎo)的新模式，并邁向體系重構(gòu)、動力變革、范式遷移的新階段。

人們對中國的傳統(tǒng)制造能力有一種誤解，以為這種制造能力無所不在，事實是即使是服裝這種最傳統(tǒng)的行業(yè)，高質(zhì)量的柔性代工能力是一種稀缺資源。

數(shù)字科技對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造的核心是，面向采購、制造、營銷、零售的全產(chǎn)業(yè)鏈，重構(gòu)企業(yè)運(yùn)營各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)體系和模式，實現(xiàn)從物理載體的低頻、手工信息流到數(shù)字世界的高頻、自動數(shù)據(jù)流，從基于人工經(jīng)驗的決策到基于數(shù)據(jù)+算法的決策，從局部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成到端到端的數(shù)據(jù)融合，優(yōu)化資源配置效率。

供應(yīng)鏈韌性是整個供應(yīng)鏈體系受到外部強(qiáng)烈沖擊時，快速恢復(fù)并有效響應(yīng)外部需求變化的能力，核心是如何化解供應(yīng)鏈體系的不確定性，就是供應(yīng)鏈各個單元主體能夠在確定的時間、確定的地方，按照確定的服務(wù)水平，將確定的貨物交付到客戶的手中。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場空間，不是替代舊市場，而是創(chuàng)造一個新市場；IT與OT系統(tǒng)連接融合，不是IT系統(tǒng)功能疊加的物理反應(yīng)，而是技術(shù)體系和功能重構(gòu)的化學(xué)反應(yīng)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的意義，不是傳統(tǒng)IT方案的升級，而是重新定義技術(shù)價值、解決方案和商業(yè)模式。

回顧200多年來工業(yè)革命，可以看到，控制系統(tǒng)經(jīng)歷了從機(jī)械控制、電子控制、軟件控制、邊緣優(yōu)化、云端優(yōu)化的演變過程。

數(shù)字技術(shù)帶來的革命性變化，是控制系統(tǒng)的軟硬解耦，實現(xiàn)從機(jī)械控制到數(shù)字控制的演進(jìn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是從一個單機(jī)智能到系統(tǒng)智能演變的過程。

從產(chǎn)業(yè)分工的視角來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)了知識創(chuàng)造、傳播、復(fù)用新體系，促進(jìn)了基于工業(yè)知識的算法市場崛起，推進(jìn)了知識分工的形成和發(fā)展。知識作為一種商品參與到市場交易中，形成一批基于知識創(chuàng)造、交易的新型企業(yè)，構(gòu)建基于知識創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的產(chǎn)業(yè)體系。 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)系統(tǒng)級的軟硬解耦，在實踐上的價值體現(xiàn)在四個方面：實時響應(yīng)，考驗的是決策優(yōu)化響應(yīng)的頻率如何提高，如何應(yīng)對不確定性，如何走向高頻競爭時代；能力復(fù)用，基于技術(shù)架構(gòu)的遷移，塑造企業(yè)全新的、可針對需求重復(fù)利用的能力體系；全局優(yōu)化，制造體系的智能化、數(shù)字化、互通化程度從從設(shè)備級跨越為系統(tǒng)級；生態(tài)迭代，基于云邊協(xié)同、微服務(wù)的組件，更多的工業(yè)新知識、經(jīng)驗、方法、模型在全新體系中的重建、復(fù)用、重構(gòu)，不斷重復(fù)，最終構(gòu)建成為IT/OT融合下的新的工業(yè)生態(tài)。

一個強(qiáng)大的工業(yè)PaaS平臺，應(yīng)當(dāng)是工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識、基礎(chǔ)工藝、研發(fā)工具的規(guī)則化、模塊化、軟件化，是工業(yè)知識數(shù)字化模型的載體。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力躍升的核心是如何實現(xiàn)“Project—Product—Platform”的轉(zhuǎn)化，以及轉(zhuǎn)化的速度、效率和服務(wù)能力。

從長周期的視角來看，評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力的一個重要觀察視角是如何通過做一個個項目（Project），沉淀成通用的軟件產(chǎn)品（Product），并將這些產(chǎn)品以平臺化（Platform）的方式來開發(fā)、部署和運(yùn)營。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)困境在于，在從項目公司—產(chǎn)品公司—平臺公司能力躍升的過程中，有地圖，但沒有指南針。

如何評估一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進(jìn)化能力？必須回到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)及核心競爭力來源上，必須回到IT技術(shù)與OT技術(shù)融合的底層邏輯上來思考，必須回到工業(yè)革命以來關(guān)于這個世界是如何被“控制”這一命題上來。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的決策者總臨兩難選擇（Tradeoff）：企業(yè)戰(zhàn)略定位要解決短期生存問題，還是選擇長期可持續(xù)技術(shù)路線和商業(yè)模式？組織文化是要遷就慣性思維，容忍組織、管理、運(yùn)營的路徑依賴，還是加快商業(yè)生態(tài)組織、運(yùn)營、文化升級？是要容忍傳統(tǒng)技術(shù)開發(fā)、部署、運(yùn)營模式路徑依賴，以及與其相適應(yīng)的人才、工具和方法，還是基于云原生技術(shù)體系實現(xiàn)人才、工具、方法的全面升級？產(chǎn)品形態(tài)選擇上，是要找到IT與OT融合的項目級商業(yè)閉環(huán)，還是要打磨一款殺手級的平臺化產(chǎn)品？舍得投入在PaaS+SaaS化產(chǎn)品打磨。這才是考驗企業(yè)家決策關(guān)鍵節(jié)點。

當(dāng)今天我們討論到“數(shù)字化”這三個字的時候，后面跟著兩個關(guān)鍵詞：一個叫“轉(zhuǎn)型”，一個叫“原生”。所謂的轉(zhuǎn)型是企業(yè)不斷升級自己的產(chǎn)品形態(tài)、銷售渠道、商業(yè)模式、運(yùn)營機(jī)制、組織文化乃至發(fā)展戰(zhàn)略，從A這個地方出發(fā)到B這個數(shù)字化土壤比較肥沃的地方。

如果說傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像一場學(xué)游泳的競賽，有一批教練教你怎么去呼吸、怎么去蹬腿、水里怎么轉(zhuǎn)身，那么數(shù)字原生企業(yè)一出生的時候就長了一個數(shù)字化的“腮”，知道如何用數(shù)字化的方式去做商業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)新、渠道建設(shè)，構(gòu)建自己線上線下一體化的數(shù)字驅(qū)動業(yè)務(wù)體系。

數(shù)字原生企業(yè)有三個特征：在決策機(jī)制上，構(gòu)建基于客戶需求洞察實時感知能力，實現(xiàn)了客戶需求的可觸達(dá)、可感知、可分析、可服務(wù)，并形成了基于客戶需求實時洞察的產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造、客戶運(yùn)營、供應(yīng)鏈管理決策。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上，構(gòu)建起基于云計算、邊緣計算、AIOT、中臺化等新一代技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。商業(yè)上，展示了作為一種新物種的持續(xù)高增長的強(qiáng)大爆發(fā)力和競爭耐力。

數(shù)字技術(shù)對于提升企業(yè)核心競爭力到底有什么用？它給我們的啟示是，數(shù)字化永遠(yuǎn)是一場增量革命。

企業(yè)的核心競爭力在于持續(xù)不斷的進(jìn)化能力，圍繞著市場需求不斷地創(chuàng)新。競爭對手想學(xué)的時候，發(fā)現(xiàn)領(lǐng)先者已經(jīng)進(jìn)化出了一個新的業(yè)態(tài)。

有人給巴菲特的投資理念寫了一本書，叫《巴菲特的護(hù)城河》。馬斯克說，固定的護(hù)城河是一個非常愚蠢的概念，持續(xù)不斷的進(jìn)化能力是特斯拉的護(hù)城河。

麥肯錫、埃森哲告訴你，數(shù)字化項目失敗率80%；權(quán)威專家告訴你，數(shù)字化不是選擇題，是必答題。面對一個數(shù)字化的投資項目，董事長們?nèi)绾螞Q策？

我們需要從另外一個角度思考企業(yè)數(shù)字化ROI問題：“確定效應(yīng)”與“反射效應(yīng)”?！按_定效應(yīng)”是指在收益確定與“賭一把”之間，很多人會選擇收益確定。“反射效應(yīng)”是指確定損失與“賭一把”之間，人會選擇“賭一把”。

很多時候，不轉(zhuǎn)型的風(fēng)險是確定的，轉(zhuǎn)型的收益是不確定。很多時候，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力不是因為收益可以預(yù)期，而是不轉(zhuǎn)型的風(fēng)險和成本難以忍受。很多時候，轉(zhuǎn)型的發(fā)動機(jī)是不CIO、CEO，而是競爭對手的CIO、CEO。

“低代碼+平臺”正在為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到一條新路，化解沒有錢、沒有人、沒有技術(shù)的“三無”難題。對于企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)而言，“低代碼+平臺”可以是一道下午茶，也可以是一頓法國大餐。

2002年美國社會學(xué)家寫了一本書《熱浪：芝加哥空難的社會剖析》，作者提出了一個問題：運(yùn)行在強(qiáng)規(guī)章、慣于處理確定性事件的傳統(tǒng)組織，能否有效地應(yīng)對一次突發(fā)事件？很多時候面對一個不斷變化的市場，企業(yè)按照原有的工作方式、思維方式操作，可能沒什么錯，但是在一個高度不確定性的環(huán)境中，失誤將不可避免。

基于確定性的組織行為慣性，是造成突發(fā)事件應(yīng)對失誤的元兇。

數(shù)字時代競爭的關(guān)鍵是高頻打低頻，一個組織的常態(tài)與突發(fā)應(yīng)對的區(qū)別在于：常態(tài)化的低頻決策機(jī)制適應(yīng)不了突發(fā)事件中的高頻決策需求。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，始于技術(shù)，終于組織。沒有組織的變革，就沒有數(shù)字化的未來。但無論組織如何重構(gòu)，唯一不變的是，如何激發(fā)每一個人的積極性、主動性和創(chuàng)新性。

面對不確定性，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，所有的組織都要思考一個問題：如何從工業(yè)時代的組織向數(shù)字時代的組織切換。

如何構(gòu)建一個組織的高頻、多中心、短鏈路決策機(jī)制，是一個組織從工業(yè)時代向數(shù)字時代切換的必由之路。

面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，所有的組織要掀起一場“轉(zhuǎn)基因工程”，掀起一場組織文化的轉(zhuǎn)基因工程。只有完成了組織層面上的轉(zhuǎn)基因工程，企業(yè)才能夠邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。因為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代加速了組織的分化。

關(guān)于組織與系統(tǒng)的關(guān)系，需要理解康威定律（Conway’s Law）：“系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)會是組織架構(gòu)的復(fù)刻。”

人們往往低估了傳統(tǒng)認(rèn)知慣性的對創(chuàng)新的束縛。諾基亞的故事不會結(jié)束。奧迪前技術(shù)研發(fā)董事 Peter Mertens 《終將血流成河——我們都睡著了》 “為了應(yīng)對挑戰(zhàn)者，舊巨頭們轉(zhuǎn)過頭去詢問他們最依賴的供應(yīng)鏈，是否能開發(fā)與特斯拉類似的產(chǎn)品？供應(yīng)鏈的回答是肯定的，然而到了 2020 年，世界上最強(qiáng)大的車企研發(fā)部門才造出可以媲美特斯拉2012年作品的汽車?！?/p>