人工智能存在以下的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題：一是歧視，含有偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)可能會(huì)放大歧視。如，Obermeyer在一個(gè)廣泛使用的算法中就發(fā)現(xiàn)了種族歧視的證據(jù)。二是人臉識(shí)別對(duì)隱私的侵犯。三是會(huì)影響未來(lái)就業(yè)。據(jù)《2020年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》指出，到2025年，機(jī)器人將會(huì)取代人類8500萬(wàn)個(gè)工作崗位。四是基于算法的信息推送可能會(huì)導(dǎo)致信息繭房，甚至是社會(huì)輿論的兩極分化。

人工智能治理是我們能夠以最佳方式確保人工智能技術(shù)的有益開(kāi)發(fā)和使用的有效手段，基本價(jià)值觀、治理體系、參與者、治理對(duì)象、效果評(píng)價(jià)等是人工智能治理的核心。很多治理的問(wèn)題可以通過(guò)技術(shù)本身來(lái)解決，目前人工智能發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)是——人工智能技術(shù)發(fā)展太快，而治理準(zhǔn)則作為一種社會(huì)體系，其發(fā)展是緩慢的、漸進(jìn)的，因此我們需要“敏捷治理”。在發(fā)展技術(shù)的同時(shí)，高度關(guān)注治理問(wèn)題是一個(gè)具有前瞻性的舉動(dòng)。數(shù)據(jù)是算法、算力的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的安全對(duì)于人工智能治理的重要性不言而喻。數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)，為技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展集聚了力量，但侵犯他國(guó)隱私、對(duì)他國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模監(jiān)控的危險(xiǎn)也在與日俱增。由于各國(guó)缺乏足夠的政治互信，數(shù)據(jù)治理和管理能力頁(yè)層次不齊。下一步，人工智能可以學(xué)習(xí)已有的國(guó)際機(jī)制，未來(lái)不斷加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際合作，可以在合作過(guò)程中找到各方的共同點(diǎn)，并不斷探討、溝通，一同尋找人工智能共同的準(zhǔn)則和規(guī)則，引導(dǎo)人工智能的健康發(fā)展，為人類造福。

對(duì)未來(lái)人工智能治理發(fā)展的幾點(diǎn)建議：一是公正客觀、不搞雙重標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)安全需要合作應(yīng)對(duì)。二是增進(jìn)互信，營(yíng)造對(duì)話合作氛圍，承諾尊重他國(guó)管轄權(quán)，不采取危害別國(guó)數(shù)據(jù)安全的舉動(dòng)，實(shí)行數(shù)字保護(hù)主義。同時(shí)要為數(shù)據(jù)共享和流動(dòng)創(chuàng)造條件。三是加強(qiáng)協(xié)調(diào)，構(gòu)建全球統(tǒng)一規(guī)則。采取開(kāi)放合作的積極姿態(tài)，加強(qiáng)政策溝通。四是善加引導(dǎo)，鼓勵(lì)利益有關(guān)方參與。

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